来源:《公共管理学报》 2022年第1期,版权归原期刊及作者所有。
作者简介:郑超(1989-),男,毕业于山东大学,博士,山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心特别资助类博士后,研究方向:卫生政策评估、社会保障;孙强(1974-),通讯作者,男,毕业于山东大学,博士,山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心教授,研究方向:卫生经济与政策评估
摘要:社会医保制度是政府提升人民获得感、幸福感、安全感的重大民生项目,该制度能够有效解决因病致(返)贫问题,更是巩固我国新时期全面脱贫成果的长效机制之一。本文基于中国健康与养老追踪调查数据,利用双重差分模型和中介效应模型探讨了城乡医保统筹政策的减贫效应及其作用机制。研究发现,城乡医保统筹政策对农村居民具有明显的减贫效应,特别是城乡医保统筹政策对遭受大病健康冲击的居民具有显著的扶贫效果,能有效减少农村“因病致(返)贫”问题的发生,有助于精准扶贫。进一步机制检验表明,降低自付医疗支出比例和改善劳动供给水平是城乡医保统筹政策实现减贫效果的重要中介渠道。本研究给出的建议是推进新时期中国城乡基本医疗保险制度统筹层次和对弱势群体进行政策倾斜,精准解决全面脱贫后健康风险冲击引起的返贫致贫问题,充分发挥社会医保制度解决贫困问题的长效机制作用。
关键词:城乡医保统筹政策;健康风险冲击;收入;精准扶贫;作用机制
以下为文章部分节选:
社会医保制度能够有效解决因病致(返)贫问题,更是巩固全面脱贫攻坚成果的长效机制。现阶段,我国已经全面消除绝对贫困,未来一段时间内巩固拓展脱贫攻坚成果成为重点。健康冲击是导致,我国农村家庭陷人贫困的主要诱因,因此解决农村“因病致(返)贫”问题成为精准扶贫和实现脱贫目,标工作后的重点内容。目前城乡医保统筹政策进步提高了我国社会医疗保险的保障水平,研究该政策的减贫效应及其背后的作用机制具有重要的现,实意义。因此,本文基于中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),利用双重差分模型和中介效应模型研究了城乡居民医疗保险统筹政策对居民贫困的影响及其作用集道。研究结果表明:目前我国城乡医保统筹政策对农村居民具有显著的减贫增收效应,有助于提高农村居民收入水平和降低贫困比例,该政策使农村家庭人均收人显著增加约19.41%,使现行贫困线标准界定的贫困比例显著,降低约8.23个百分点。城乡医保统筹政策能够有效缓解大病健康冲击的负面影响,对遭受大病健康冲击群体具有显著的扶贫效果,能有效减少农村“因病致(返)贫”问题的发生,具有明显的精准扶贫绩效。然而,城乡医保统筹政策对易受健康风险冲击和更加弱势的老年人群体减贫增收效应不显著,这与精准扶贫目标存在一定偏移。进一步通过中介效应模型研究发现,降低自付医疗支出比例和改善劳动供给水平是城乡医保统筹政策实现减贫增收,效应的重要中介渠道。
2020年2月中共中央、国务院发布的《关于深化医疗保障制度改革的意见》强调,医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳,定的重大制度安排,下一步提高城乡统筹是医疗制度改革的重要内容之一。因此,加快完善城乡医疗保险制度统筹发展是新时代中国社会医疗保障体系建设的重点内容。现阶段,由于我国城乡医保统筹推进时间较短和医疗保障水平提升有限,一定程度上限制了该政策在发挥精准扶贫绩效、降低医疗,负担和缓解大病健康冲击负向影响的作用。鉴于城乡医保统筹政策具有显著减贫增收效应、精准解决因大病健康冲击引起的深度贫困,我们提出以下政策建议。
第一,要不断提升城乡医保统筹层次,分阶段实现市级、省级、全国统筹,合理提高其医疗保障水平,分散居民健康冲击风险,强化制度公平性,尽早实现城乡居民公平享受医保待遇。
第二,需要注重扶持对象精准性,加大农村医疗资源投入,特别是要向贫困人口、易受健康冲击的老年人等弱势群体实施政策倾斜。可以构建精准识别监测机制,实现精准帮扶,比如根据年龄和疾病种类等指标,对贫困群体建档立卡,实施差异化的补贴救助政策,根据贫困程度动态调整社会基本医疗保险的报销比例,精准减轻遭受大病健康冲击家庭的医疗支出负担,助力我国巩固脱贫攻坚成果,破解“看病难、看病贵”的问题。
第三,从中长期来看,在不断完善城乡基本医疗保险制度的基础上,需要适应我国新发展阶段精准扶贫新政策,通过不断提高人民健康水平、提升人力资本投入、直接降低自付医疗支出比例和改善劳动供给水平等中介渠道有效释放社会基本医疗保险的经济绩效,充分发挥社会医疗保险在防范因病返贫致贫中的重要作用,使之成为解决相对贫困的长效机制。
虽然本文实证得出城乡医疗保险统筹政策具有显著减贫增收效应,但是需要指出的是,中国健康与养老追踪调查数据调查的是45岁以上居民,在将以上结论外推至所有群体时需要谨慎。因此,这也限制了本文研究结论的适用范围。因为中国健康与养老追踪调查数据调查时期有限,并且城乡医疗保险统筹实施还处于初期,实验组样本数量比较有限,所以,目前只能获得城乡医疗保险统筹政策在短期内效应,样本的代表性有一定局限性。另外,本文在贫困测量时,侧重绝对贫困标准,并没有全面考虑多维贫困。随着城乡医保统筹政策的推进,今后在获取更加丰富的面板数据时,需要从多维贫困角度进一步深入探讨城乡医疗保险统筹政策减贫效应和减贫机制,及其短期和长期的异质性特征。